لأكثر من عقد من الزمن، كانت الكاميرا بمثابة شاهد رقمي موثوق به لملايين السائقين في جميع أنحاء العالم.حماية المالك من نزاعات التأمينومع ذلك، ثورة هادئة تحوّل هذه الأجهزة المنتشرة في كل مكان.خلايا البيانات"الوحدات الحسية الأساسية لمدينة ذكية حية وتتنفس (ThinkChina) من خلال تسخير الرؤية الجماعية لآلاف المركبات،كاميرات الدرج تصبح مصدر لا مثيل له من الوقت الحقيقي، البيانات الأساسية للإدارة الحضرية، من تدفق حركة المرور إلى صيانة البنية التحتية.

يتوقف التحول على الاندماج التكنولوجي الرئيسي:

1. الاتصال: وحدات 4G/5Gتسمح للكاميرات بالبث البيانات في الوقت الحقيقي تقريبًا إلى منصات السحابة ، مما يخلق تدفقًا مستمرًا للبيانات.
2. الموقع الجغرافي: وحدات GPS/GNSSطابع كل نقطة بيانات مع موقع ودقة والوقت، مما يتيح رسم خرائط دقيقة من الظواهر الحضرية.
3. ذكاء الحافة: معالجات قادرة علىتحليل الذكاء الاصطناعي على الجهازيمكن معالجة الصور محلياً لتحديد الأشياء أو الأحداث مثل حفرة أو إشارة المرور المخفية وإرسال البيانات الوصفية المجهولة والمنظمة فقط. وهذا أمر حاسم للكفاءة والخصوصية (arXiv).

هذا النموذج موجود بالفعل في الممارسة في بعض المدن الصينية، يتم تعديل كاميرات القيادة مع الاتصالالمساهمة في مراقبة حركة المرور والبنية التحتية (ThinkChina).

من خلال تحليل سرعة وكثافة المركبات من الأسطول المجهز بـ dash cam (على سبيل المثال، سيارات الأجرة والحافلات) ، يمكن لمراكز المرور بناء صورة الازدحام في الوقت الحقيقي.هذه البيانات تمكن من تعديل ديناميكي للوقت الإشارة وإصدار نصائح المسارأظهرت الأبحاث التي تستخدم هذه البيانات المشتقة من المركبات إمكانات كبيرة لتحسين دقة التنبؤ بالمرور (arXiv).

تعمل كاميرات الدش كشبكة تفتيش متنقلة. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف وتقديم تقارير تلقائيًا عن مشاكل مثلالثقوب أو الشقوق أو إشارات المرور المتضررة(بوابة خدمة حكومة مقاطعة جيانغسو) ، مما يسمح بإصلاحات أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يحسن بشكل مباشر سلامة الطرق وجودتها.

يمكن أن تحدد البيانات المجهولة عن الحوادث التي تقترب من الحادث والانتهاكات المتكررة لحركة المرور الممرات عالية الخطورة.مثل تحسين الإشارات أو تهدئة المرور. The Chinese national transport authority has outlined plans to leverage data from commercial vehicle video surveillance to enhance road safety oversight (Ministry of Transport of the People's Republic of China).

تعد مجموعات بيانات المسار ذات الجودة العالية والمجهولة حاسمة لتدريب خوارزميات المركبات المستقلة وتحسين النقل العام.وتستكشف مشاريع مثل مبادرة DEDICAT 6G الأوروبية دمج بيانات أجهزة استشعار المركباتخريطة ديناميكية محلية (LDM)، وخلق منصة مشتركة للتوعية بالوضع لجميع مستخدمي الطرق (ThinkChina).

نجاح هذا النظام البيئي يعتمد على الحوكمة القوية:

• تحديد هوية البيانات وتجميعها: يجب أن تكون المعرفات الشخصية مشوشة بدقة عند المصدر. التركيز هو على تجميع البيانات الوصفية ، وليس مشاركة لقطات يمكن تحديدها.
• موافقة المستخدم والشفافية: يجب أن تكون المشاركةالاختياريتم استكشاف تقنيات مثل التعلم الفيدرالي لتحليل البيانات دون أن تترك الجهاز ، مما يوفر مسارًا واعدًا للحفاظ على الخصوصية (arXiv).
• منصات آمنة وموحدة: يجب أن تتدفق البيانات من خلال منصات موثوقة. تهدف المبادرات في الصين إلى إنشاء بيئات موحدة وآمنة لتبادل بيانات السيارات، وضمان الامتثال وبناء الثقة (ThinkChina).

المستقبل يكمن في التكامل الأعمق. ستعمل كاميرات الدرج كعنصر واحد في "متواصلة الحسية" الأوسع التي تشمل أجهزة استشعار إنترنت الأشياء الثابتة والبنية التحتية الذكية.مع نضوج تكنولوجيا 5G-V2X (السيارة إلى كل شيء)، يمكن للكاميرات أن تشارك على الفور التحذيرات الحرجة عن المخاطر مباشرة مع المركبات القريبة والبنية التحتية للمدينة، مما يخلق شبكة أمان تعاونية (ThinkChina).

الكاميرا المتواضعة تتولى دوراً جماعياً جديداً من خلال تحويل المركبات الخاصة إلى شبكة كبيرة من أجهزة الاستشعار المتنقلةهذا حولالتكافلحيث يساهم السائقون الفرديون بنقاط بيانات مجهولة، والتي، عندما تنسج معا، تساعد على خلق بيئة حضرية أكثر أماناً وكفاءة وأكثر استجابة للجميع.الرحلة من حارس لوحة التحكم الشخصية إلى خلية بيانات حيوية على نطاق المدينة تمهد الطريق للمدن الذكية حقًا.

تأسست شركة Candid في عام 2014، وقد عززت من مكانتها كمورد عالمي من الدرجة الأولى متخصص في أنظمة إدراك الرؤية للسيارات. تعمل من مساحة 12000 متر مربع.أحدث منشأة إنتاج، نحن نقدم خدمات البحث والتطوير والتصنيع والتوزيع من النهاية إلى النهاية لتقنيات القيادة الذكية، وخدمة شركاء OEM في أكثر من 15 دولة.